1. 자기소개

현재 한양대학교 과학기술융합대학 수리데이터사이언스학과의 교수로 재직 중인 김대경 교수는 미국 Purdue 대학교 응용수학전공으로 박사학위를 취득하였으며, 박사학위 취득 후 미국 Minnesota 대학교, IMA 응용수학연구센터에서 Post-doc으로 근무하였고, 미국 UCLA 대학교 IMAGERS 영상연구소에서 방문교수로 연구하였다. 주요 연구 분야는 4산업시대의 핵심이 되는 데이터 처리 및 분석에 관한 과학계산의 이론 및 응용 등이다. “Hybrid Deep Learning Framework for Reduction of Mixed Noise via Low Rank Noise Estimation, IEEE ACCESS”등 국내외 학술지에 60여편의 논문을 발표한 바 있다.

2. 학력

• 1983, 한양대교 이학사
• 1986, 한양대교 이학석사
• 1994, 미국 Purdue 대학교 이학박사

3. 경력

• 1994-1995, 미국 Minnesota 대학교, IMA Post-doc
• 2003-2004, 미국 UCLA대학교, IMAGERS Group, 방문교수

4. 주요 연구 분야

• 1) 데이터사이언스, 머신러닝, 딥러닝
• 2) 과학계산, 최적화 이론 및 응용, 신호/영상 분석 및 처리
• 3) 웨이블릿 이론 및 응용, 수치편미분방정식

5. 주요논문

• 1) "Hybrid Deep Learning Framework for Reduction of Mixed Noise via Low Rank Noise Estimation", IEEE ACCESS, Vol. 10 (2022).
• 2) "Low-Rank Estimation for Image Denoising Using Fractional-Order Gradient-Based Similarity Measure", Circuits, Systems, and Signal Processing, Vol. 40 (2021).
• 3) "Image noise reduction based on block matching in wavelet frame domain", MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, Vol. 79 (2020).
• 4) "Enhanced residual noise estimation of low rank approximation for image denoising", Neurocomputing, Vol. 293 (2018).
• 5) "Blind data hiding technique using the Fresnelet transform" Springerplus, Vol. 4 (2015).

6. 주요 강의 과목

• 1) 선형대수, 머신러닝, 딥러닝의 기초 및 응용
• 2) 과학계산입문, 최적화 이론 및 응용

7. 학회활동

• 대한수학회(1985~)
• 미국수학회(1992~)
• 한국산업응용수학회(1995~)
• 대한전자공학회(2002~)
• 한국방송미디어학회(2008~)

1. 자기소개

현재 한양대학교 과학기술융합대학 수리데이터사이언스학과에 재직하고 있는 김성수는 한양대학교에서 학사를 마치고, 한국과학원에서 석사와 박사학위를 취득하였다. 그는 박사학위 후 계속해서 한양대학교 과학기술융합대학 수리데이터사이언스학과에 재직해 오고 있는데 2001년-2002년에는 캐나다의 University of Guelph에서 방문교수를 하였다. 그의 연구관심분야는 초월함수론, 직교다항식론, 기하확률, 난수발생 및 수리철학 등이다.

2. 학력

• 학사: 한양대학교 이학사 (1985)
• 석사: 한국과학기술원 이학석사 (1988)
• 박사: 한국과학기술원 이학박사 (1991)

3. 경력

• 한양대학교 ERICA캠퍼스 전임강사, 조교수, 부교수: 1992.3-2003.2
• University of Guelph (Canada) 방문교수: 2001.9-2002.8
• 한양대학교 ERICA캠퍼스 교수: 2003.3-

4. 연구관심분야

• 1. 직교다항식
• 2. 확률기하
• 3. 수리철학

5. 주요논문

1. 1. (Kil H. Kwon and Sung S. Han) Orthogonalizing Weights of Tchebychev Sets of Polynomials, Bulletin of London Math. Soc. 24 (1992), no. 4, 361-367.
2. 2. A Characterization of the Set of Points of Continuity of a Real Function, Amer. Math. Monthly 106 (1999), 258-259.
3. 3. (Kil H. Kwon) Smooth but Nowhere Analytic Functions, Amer. Math. Monthly 107 (2000), 264-266.
4. 4. (John Holbrook) Bertrand`s Paradox Revisited, Math. Intelligencer 22 (2000), no. 4, 16-19.
5. 5. (John Holbrook) A Very Mean Value Theorem, Math. Intelligencer 25 (2003), no. 1, 42-47.

6. 학회활동

• 1. 대한수학회(1986- )
• 2. 미국수학회(1988- )
• 3. 미국수학연맹(1997- )

1. 자기소개

현재 한양대학교 과학기술융합대학 수리데이터사이언스학과의 부교수로 재직 중인 김성욱 교수는 서강대학교 수학과를 졸업하고 미국 미주리대학교에서 통계학 박사학위를 취득하였다. 박사학위 취득 후 하버드대학교 생물통계학과에서 박사후연구원으로 근무하였다. 또한 국민은행 리스크관리본부에서 리스크 측정 및 신용평가모형 개발을 담당하였다.
주요저서로는 ‘경영통계학’이 있으며, Statistics and Probability Letters, Lifetime Data Analysis, Statistics, Transportmetrica, Journal of Korean Statistical Society 등 국내외 학술지에 30여편의 논문을 발표한 바 있다.

2. 학력

• 1990, 서강대학교 이학사
• 1992, 미시건주립대학교 이학석사
• 1997, 미주리대학교 통계학박사

3. 경력

• 2003-2007, 한양대학교 응용수학전공 조교수
• 2007-현재, 한양대학교 응용수학전공 부교수

4. 연구관심분야

• 생존분석, 베이지안추론, 신뢰성, 모형선택론

5. 주요논문

1. "와이블모형에서 순서화된 척도모수의 추정“
2. “영과잉 회귀모형에 대한 베이지안 분석”

6. 주요저서

• "경영통계학"

7. 수상경력

• 한양대학교 최우수강의 교수상, 1995.

7. 학회활동

• 한국통계학회 회원, 1997-현재
• 한국통계학회논문집 편집위원

1. 자기소개

현재 한양대학교 과학기술융합대학 수리데이터사이언스학과의 부교수로 재직 중인 정혜영 교수는 연세대학교 수학과에서 석사를 졸업한 후 오픈 비즈니스 컨설팅에서 컨설턴트로 근무하였고 연세대학교 수학과에서 박사학위를 취득하였다. 박사학위 취득 후 서울대학교 통계학과에서 박사후 연구원으로 근무하였고 서울대학교 기초교육원 강의교수로 4년간 재직하였다. 연세대학교와 서울대학교에서 우수한 강의로 강의상을 수상하였고 Information sciences, Fuzzy sets and systems, Soft computing, Journal of approximation reasoning, International journal of fuzzy systems 등 국내외 학술지에 20여편의 논문을 발표한 바 있다.

2. 학력

• 1998, 경상국립대학교 이학사
• 2002, 연세대학교 이학석사
• 2014, 연세대학교 이학박사

3. 경력

• 2007-2014, 연세대학교 시간강사
• 2014-2016, 서울대학교 통계학과 박사후연구원
• 2016-2020, 서울대학교 기초교육원 강의교수
• 2020-현재 한양대학교 ERICA 과학기술융합대학 수리데이터사이언스학과 부교수

4. 연구관심분야

• Fuzzy modeling, Mathematics of uncertainty, Bioinformatics, Machine learning, Statistical learning theory, Topological data analysis, Financial mathematics

5. 주요논문

• Jung, H. Y., Lee, W. J., & Yoon, J. H. (2014). A unified approach to asymptotic behaviors for the autoregressive model with fuzzy data. Information Sciences, 257, 127-137.
• Jung, H. Y., Leem, S., & Park, T. (2018). Fuzzy set-based generalized multifactor dimensionality reduction analysis of gene-gene interactions. BMC medical genomics, 11(2), 32.
• Jung, H. Y., Choi, H., & Park, T. (2018). Fuzzy heaping mechanism for heaped count data with imprecision. Soft Computing, 22(14), 4585-4594.
• Choi, S. H., Kim, H. S. & Jung, H. Y. (2019). Ridge fuzzy regression model. International Journal of Fuzzy Systems, 21(7), 2077-2090
• Lee, W. J., & Jung, H. Y. (2019). Statistical inference for time series with non-precise data. International Journal of Approximate Reasoning

6. 수상경력

• 2008-2011 연세대학교 최우수 강사상 수상
• 2012, 2014 연세대학교 우수 강사상 수상
• 2018 서울대학교 우수 강의상 수상

7. 연구비

• 2017.03-2019.02 한국연구재단 신진 연구자 지원사업, 1억 2백만원
• 2019.06-2022.06 교육부 학문균형발전지원 창의도전연구, 1억 5천만원

1. 자기소개

현재 한양대학교 과학기술대학 수리데이터사이언스학과의 조교수로 재직 중인 최성경 교수는 중앙대학교 통계학과를 졸업하고 서울대학교 협동과정 생물정보학 박사학위를 취득하였다. 박사학위 취득 후 연세대학교 의과대학 약리학 교실에서 박사후연구원으로 근무하였다. 주요저서로는 ‘Rex를 활용한 보건통계학 개론’이 있으며, Bioinformatics, Genetic Epidemiology, BMC Bioinformatics, BMC Medical Genomics, Oxidative Medicine and Cellular Longevity 등 국내외 학술지에 20여편의 논문을 발표한 바 있다.

2. 학력

• 2009, 중앙대학교 이학사
• 2011, 중앙대학교 통계학석사
• 2016, 서울대학교 이학박사

3. 경력

• 2016, 서울대학교 자연과학대학 기초과학연구원, 박사후연구원
• 2016, 2018-2019, 이화여자대학교 대학원 식품영양학과, 시간강사
• 2017, 서울대학교 협동과정 생물정보학과, 시간강사
• 2017-2019, 연세대학교 의과대학 약리학교실,박사후연구원

4. 연구관심분야

• Biostatistics, Genetic association study, NGS data analysis, Big-data analysis

5. 주요논문

• Choi S et al., (2014) FARVAT: A family-based rare variant association test. (2016) Bioinformatics, 30(22), 3197-3205.
• Choi S et al., (2016) FARVATX: FAmily-based Rare Variant Association Test for X-linked genes, Genetic Epidemiology 40(6), 475-485.
• Lee S*, Choi S*, et al., (2016) Pathway-based approach using hierarchical components of collapsed rare variants, Bioinformatics, 32(17), i586-i594.
• Choi S et al., (2020) HisCoM-G×E: Hierarchical Structural Component Analysis of Gene-Based Gene-Environment Interactions, International Journal of Molecular Sciences, 21(8): 6724

6. 주요저서

• "Rex를 활용한 보건통계학 개론"

7. 연구비

• 2018-2021, 한국연구재단, 신진연구 (연구책임자) "비독립적 표본 기반 차세대 염기서열자료의 통합분석모형 개발 연구"
• 2022-2025. 한국연구재단, 기본연구 (연구책임자) “마이크로바이옴 기반 인공지능 질병 예측모형 개발 연구”

1. 학력

• 2003, 한양대학교 이학사
• 2005, 연세대학교 이학석사
• 2015, 연세대학교 이학박사

2. 연구관심분야

• Time series, Fuzzy modeling

3. 주요논문

1. Fuzzy regression model of goal difference of the Korean National Football Team based on ELO rating and dividend, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2020
2. Statistical inference for time series with non-precise data, International Journal of Approximate Reasoning, 2019
3. A novel forecasting method based on F-transform and fuzzy time series, International journal of fuzzy systems, 2017
4. The statistical inferences of Fuzzy Regression based on Bootstrap Techniques, Soft Computing, 2015
5. A Hybrid Dynamic and Fuzzy Time Series Model for Mid-Term Power Load Forecasting, International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2015

4. 수상경력

• 2020, 2021 서울시립대 강의 우수 교수상 수상
• 2006~2009, 2014, 2017-2018, 2020 연세대학교 우수 강사상 수상
• 2014, 2019 서울과학기술대학교 우수 강의상 수상

1. 자기소개

• 현재 한양대학교 과학기술융합대학 수리데이터사이언스학과의 조교수로 재직 중인 김도헌 교수는 서울대학교 수리과학부에서 학사학위와 박사학위를 취득하였다. 박사학위 취득 후 고등과학원 수학부에서 연구원으로 근무하였다.
  Mathematical Models and Methods in Applied Sciences, IEEE Transactions on Automatic Control, Numerische Mathematik, SIAM Journal on Control and Optimization, Studies in Applied Mathematics 등 국내외 학술지에 20여편의 논문을 발표한 바 있다.

2. 학력

• 2015, 서울대학교 이학사
• 2019, 서울대학교 이학박사

3. 경력

• 2019~2022, 고등과학원 수학부 연구원
• 2022.03 ~ 한양대학교 과학기술융합대학 수리데이터사이언스학과 조교수

4. 연구관심분야

• 동역학계, 최적화, 기계학습, 편미분방정식

5. 주요논문

• 1. Dong, J.-G., Ha, S.-Y., Jung, J., & Kim, D.: On the stochastic flocking of the Cucker-Smale flock with randomly switching topologies. SIAM Journal on Control and Optimization 58(4) 2332-2353. (2020)
• 2. Ha, S.-Y., Jin, S., & Kim, D.: Convergence of a first-order consensus-based global optimization algorithm. Mathematical Models and Methods in Applied Sciences 30(12) 2417-2444. (2020)
• 3. Ha, S.-Y., Kim, D., & Schloder, F. W.: Emergent behaviors of Cucker-Smale flocks on Riemannian manifolds. IEEE Transactions on Automatic Control 66(7) 3020-3035. (2021)

6. 학회활동

• 대한수학회(2016~)
• 한국산업응용수학회(2021~)

1. 자기소개

현재 한양대학교 과학기술융합대학 수리데이터사이언스학과의 부교수로 재직 중인 조광현 교수는 카이스트 수리과학과에서 학사, 석사 박사 학위를 취득한후 카이스트에서 연수연구원으로, 군산대학교 수학과에서 교수진으로 근무하였다. Applied Mathematics and Computation, Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Computers and Mathematics with Applications, Journal of Computational Physics 등 국내외 학술지에 약 40편의 논문을 발표한 바 있다. 디지털 헬스케어를 개발하는 ㈜델토이드에서 사외이사로 활동하고 있다.

2. 학력

• 2011, 카이스트 이학사
• 2013, 카이스트 이학석사
• 2018, 카이스트 이학박사

3. 경력

• 2018-2019, 카이스트 연수연구원
• 2019-2022, 군산대학교 수리과학과 조교수
• 2022-2023, 군산대학교 수리과학과 부교수
• 2023-현재, 한양대학교 ERICA 수리데이터사이언스학과 부교수
• 2021-현재, ㈜델토이드 사외이사
• 2023-현재, JICCE 저널 associate editor

4. 연구관심분야

• Robotic Intelligence, Deep Reinforcement learning, Generation model, Mathematical modeling, Finite Element Analysis

5. 주요논문

• G. Jo, D.-Y. Kwak, “An IMPES scheme for a two-phase flow in heterogeneous porous media using a structured grid”, Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering (2017).
• K. In, D.Y. Kwak, and G. Jo, “Discontinuous bubble immersed finite element method for Poisson-Boltmann-Nerst-Plank model”, Journal of Computational Physics (2021).
• G. Jo, I. Ojeda-Ruiz, Y.-J. Lee, “2D and 3D Image Reconstruction from slice data based on a constrained bilateral smoothing and dynamic mode decomposition”, Applied Mathematics and Computation, (2021)
• G. Jo, D.-Y. Kwak, “Virtual Mixed Finite Volume Methods for Elliptic Problems”, computers and mathematics with applications (2022).

6. 수상경력

• 2014.3-2017.2 (NRF) 글로벌 박사 펠로우십

7. 연구비

• 2019.06-2019.08 한국연구재단 창의 도전.
• 2020.3-2025.2 한국연구재단 신진연구.
• 2020.7-2021.6 한국연구재단 브레인풀.